×

Hadoop发展简史和特性优点

2021年大数据Hadoop(二):Hadoop发展简史和特性优点

Lanson Lanson 发表于2021-07-19 09:35:22 浏览263 评论0

抢沙发发表评论

2021大数据领域优质创作博客,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善大数据各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。

有对大数据感兴趣的可以关注微信公众号:三帮大数据

目录

Hadoop发展简史

Hadoop特性优点


Hadoop发展简史

Hadoop是Apache Lucene创始人 Doug Cutting 创建的。最早起源于Nutch,它是Lucene的子项目。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题:如何解决数十亿网页的存储和索引问题。

2003年Google发表了一篇论文为该问题提供了可行的解决方案。论文中描述的是谷歌的产品架构,该架构称为:谷歌分布式文件系统(GFS),可以解决他们在网页爬取和索引过程中产生的超大文件的存储需求。

2004年 Google发表论文向全世界介绍了谷歌版的MapReduce系统

同时期,以谷歌的论文为基础,Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFS和MAPREDUCE,并从Nutch中剥离成为独立项目HADOOP,到2008年1月,HADOOP成为Apache顶级项目,迎来了它的快速发展期。

2006年Google发表了论文是关于BigTable的,这促使了后来的Hbase的发展。

因此,Hadoop及其生态圈的发展离不开Google的贡献。


Hadoop特性优点

扩容能力(Scalable)Hadoop是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的,这些集群可用方便的扩展到数以千计的节点中。

成本低(Economical):Hadoop通过普通廉价的机器组成服务器集群来分发以及处理数据,以至于成本很低。

高效率(Efficient):通过并发数据,Hadoop可以在节点之间动态并行的移动数据,使得速度非常快。

可靠性(Rellable):能自动维护数据的多份复制,并且在任务失败后能自动地重新部署(redeploy)计算任务。所以Hadoop的按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。


  • 📢博客主页:https://lansonli.blog.csdn.net

  • 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!

  • 📢本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客🙉

  • 📢大数据系列文章会每天更新,停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨


欢迎留言

访客