×

​​​​​​​​​​​​​​大数据的特点(5v)

2021年大数据基础(二):​​​​​​​​​​​​​​大数据的特点(5v)

Lanson Lanson 发表于2021-07-16 21:43:58 浏览236 评论0

抢沙发发表评论

2021大数据领域优质创作博客,带你从入门到精通,该博客每天更新,逐渐完善大数据各个知识体系的文章,帮助大家更高效学习。

有对大数据感兴趣的可以关注微信公众号:三帮大数据

目录

大数据的特点(5v)

一、Volume:

二、Variety:

三、Value:

四、Velocity:

五、Veracity:


大数据的特点(5v)

大数据的特点可以使用5个字来概括:大、多、值、快、信

、Volume:

 数据的采集,计算,存储量都非常的庞大。是数据体量巨大(Volume)。截至目前,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=1024TB),而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=1024PB)。当前,典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。


、Variety:

种类和来源多样化。种类有:结构化、半结构化和非结构化数据等,常见的来源有:网络日志、音频、视频、图片等等。

、Value:

大数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,存在大量不相关信息。因此需要对未来趋势与模式作可预测分析,利用机器学习、人工智能等进行深度复杂分析。而如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值提炼,是大数据时代亟待解决的难题。

、Velocity:

数据增长速度快,处理速度也快,获取数据的速度也要快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。

、Veracity:

 数据的准确性和可信赖度,即数据的质量。



  • 📢博客主页:https://lansonli.blog.csdn.net

  • 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!

  • 📢本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客🙉

  • 📢大数据系列文章会每天更新,停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨


欢迎留言

访客